CPDA数据分析师：让你的数据分析之路变得更有价值

CPDA数据分析师培训

4、数据清洗：数据分析师通过爬虫的方式收集回来的数据往往都是很不规则的，这时就需要我们对一些没用的数据进行第一次清洗，把一些没用的数据以及词语去掉，保证我们的数据离真相越来越近。

5、数据转换：在做数据分析时我们要注意的是，我们得来的数据并非是非常规整的数字，还有一些文字，这时我们就要更好的把这些文字转换成数字的方式才可以进行更好的统计，这种方式我们通常管他叫做情感分析，通过情感分析的方法让我们的数据更加的准确丰富，大家都知道，纯数字的数据并非是我们日常生活中经常遇到的，反过来情感方面的文字出现的频率反而更高，比如说一些评论、或者是引言部分。

6、数据聚类：数据清洗完后我们对数据要进行聚类SPSS以及Datahoop平台，这种专业的数据聚类的软件以及平台各有各的优点

SPSS软件的优点：操作比较简单，需要自己编写聚类算法。

Datahoop平台优点：通过网页进入操作相对简便、自带市面上大部分算法，可以自行调用，拖拽式操作模式，数据聚类更加精准。

Datahoop平台入口：https://www.chinacpda.com/datahoop/

7、数据分析：我们在做数据分析的时候会用到很多专业的数据分析软件，好比目前比较流行的BI工具，可视化工具，Excel工具等，这些工具做数据分析是一个很好的选择，他们可以图形化数据，选择一个适合阅览者的图形报告也是一门学问，有些图形适合哪些报告，是否让领导第一眼就能看到自己想要的结果，这一点非常的重要，如果抓住了这点，很容就被领导认可，对未来的发展也有着至关重要的作用，以上这些就是今天粗略的为大家梳理一下数据分析的工作流程，具体细节还需要更深入的学习。

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