用数据技术创造价值——CPDA培训课程精髓 助力数据分析师突破业务天花板

经常听到数据从业者讲在企业内缺乏话语权，但话语权不是更高层领导和外界环境能赋予的，而是自己争取来的，数据从业者要相信业务也是一种技术，甚至比技术更为重要，要能主动贴近业务去寻找机会，甚至创造出新的业务。

不懂数据，要驱动业务很难，但如果不懂业务，就失去了方向。

3、智慧的火花

从数据到信息，信息到知识，知识到智慧的三个阶段中，最后一步的智慧绝对是超越专业限制的，也就是即使你懂业务也懂技术，但如果缺乏智慧，还是做不成事。

智慧是指识别和应用相关知识的能力，智慧的本质就是决策，决策的关键是选择，多模型思维则是理性决策的基础。在采取行动时，有智慧的人会应用多个模型，就像医生会让病人做好几种检查来帮助诊断一样，领导在做决策的时候，也往往征询各方的意见，这些都是智慧的体现。

书呆子做事往往一根筋，这种现象在企业普遍存在。

获得智慧是数据从业者的使命，但智慧往往在诗外。

数据从业者痴迷于各种数据技术不是坏事，但有时也要抬起头来思考下，到底是自己的数据技术不够还是其他的因素，导致自己始终创造不了足够的价值。

数据分析师转增长，优势就是数据分析能力，劣势就是业务理解上的欠缺，下面分享一些我的学习方法：

1、运营知识学习

做增长，必然要会运营。运营是需要理论+实践的，而且即便你不打算做增长黑客，必要的运营知识也会对数据分析工作大有助益，尤其对于数据分析新人而言。

运营的学习同样需要实践，利用你的数据分析能力去优化你的运营工作，最大的好处就是省去了很多沟通成本。

2、数据分析能力强化

我已经作为数据分析师10年了，技术和经验已经成熟了，这一条可能并不太适用，所以这一条主要是针对新人。

如果已经入职了数据分析师岗位，我认为市面上大多的课程已经不适用了，我推荐更多的把工作应用在实践中去历练。举个例子，在我入职前一直对AB测试的样本容量选择和分析一知半解，但是因为实际的增长工作中频繁的使用AB测试，磨练了几个月，虽然自认离专家很远，但是至少已经熟练掌握了。

另外的一点忠告，可视化真的很重要，尤其是给领导汇报的时候，Tableau或者Power BI一定要学。

3、软技能