两会声音|打造一流本科、发展数字经济……聆听山东大学代表委员最响亮的“山大声音”

全国政协委员陈增敬

建设“数字中国”，发展数字经济

陈增敬认为，我国发展数字经济，可以在实现产业数字化的过程中，加快实现数字的产业化。通过产业链上下游数据的打通，实现从消费端到供应端，到原材料的信息共享，从而实现定制化、柔性化、精准化生产。通过大数据、区块链等技术的应用，增强产业链中数据的可信性。供应链上的产品价格，体现的是供应链劳动价值的合作，材料费作为一种交易保障，起了劳动价值传递的作用，在互联网时代，信用可以作为交易凭证，通过金融工具，消灭材料费，有效的释放企业的流动资金压力，减少流通货币的数量，对我国的货币信用和货币发展都有革命性的进步。

“在发展数字经济的过程中，应统筹发展与安全。”陈增敬建议，数字经济时代最主要的特征之一是数据成为新的生产要素、资源、资产、主权。数据关乎国家安全，尤其是数字经济时代来临。一是要防范数据外流。加快制定数据法律，明确所有权、使用权、管理权、存储权、交易权、定价权、监管权等内容，包括生物数据、经济数据等。二是要防范数据垄断。尤其是大型平台公司拥有更多的数据资源，从而形成事实上的垄断优势，在平台公司搜集数据时应遵循授权和最小必要原则。三是数据安全体系的建立。数据从采集（感知AIOT、边缘计算、搜索软件）、传输(5G、宽带)、存储（数据库、存储芯片、）、计算（芯片、服务器、算法）、可视化等各环节的权限和加解密，应加强我国密码算法基础研究。

陈增敬建议，政府数据拥有最大质量的数据资源，政府享有数据的所有权，各级政府不得出售数据所有权，仅可进行数据使用权交易。对可公开的数据和不可公开的数据做明确划分，分别处理。

可建立政府数据的数据中台，对外有偿提供经过加工的数据结果。在发放数据前应对数据进行数据清洗，在保护隐私的基础上对数据进行筛选，删除不完整数据、假数据，保证数据的质量。

数据交易应均在由政府管控的数据交易平台内进行。由政府根据数据敏感程度来制定基准价格，具体价格浮动参考指标有数据种类、时间跨度、数据深度、数据覆盖面、数据实时性等系列指标。

数据交易方式可分为申请使用和市场竞购两种方法。建立健全数据交易全过程的监管机制。政府享有数据的所有权，买方只具有使用权。若买方泄漏相关数据内容，政府有权问责相关责任人，并使其承担相应的法律责任。

统筹发展与安全数字经济才能走得更远

陈增敬强调，要实现数据的打通，很重要的一点是实现数据标准化：一方面可以依托产业链内的龙头企业，尤其是大型国有企业制定标准；另一方面可以将同一产业链中主要企业数据标准上升为行业标准、地方标准、国家标准。

“在发展数字经济的过程中，还应统筹发展与安全。”谈到发展数字经济要注意的问题时陈增敬说，数字经济时代最主要的特征之一是数据成为新的生产要素、资源、资产和主权。

陈增敬呼吁，数字经济时代来临，数据关乎国家安全。要防范数据外流，加快制定数据法律，明确所有权、使用权、管理权、存储权、交易权、定价权、监管权等内容，包括生物数据、经济数据等。

同时，也要防范数据垄断，尤其是大型平台公司拥有更多的数据资源，从而形成事实上的垄断优势，在平台公司搜集数据时应遵循授权和最小必要原则；要建立数据安全体系，包括数据采集、传输、存储、计算、可视化等各环节的权限和加解密，应加强我国密码算法基础研究，建立中国算法库，形成中国数字理论体系。