两会声音 | 全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰：人工智能会重塑所有行业

全球人工智能技术迎来爆发式增长，我国以DeepSeek为代表的人工智能创新取得显著突破，在全球范围内引发了广泛关注与深入讨论。今年政府工作报告进一步明确，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，旨在激发数字经济创新活力。

十四届全国人大三次会议上，不少全国人大代表和政协委员纷纷针对人工智能发展建言献策，其中，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰聚焦人工智能提交了3份建议，涉及新型工业化、智慧住居、血液及血液制品等多个关键领域。

夯实发展底座，释放数据潜能

数据是人工智能发展的核心驱动力。随着大模型技术的不断突破，高质量的数据供给成为制约人工智能发展的关键因素。

然而，我国在面向新一代人工智能的高质量数据供给存在明显缺口。无论是通用领域、垂直领域，还是具身智能领域，均面临着严峻的数据挑战。一方面，中文公开数据在质量和数量方面落后于英文数据，限制了基于中文数据的人工智能模型训练效果与应用拓展。另一方面，我国公共数据开放利用程度有待提高，各地开放标准不统一，专门面向人工智能发展的高质量行业数据集仍较匮乏。

在此情形下，国家层面的顶层统筹布局就显得尤为重要。政府需积极推动数据共享与开放，打破数据壁垒，促进数据要素的自由流通与高效配置，为人工智能发展提供丰富、准确的数据资源。

周云杰针对如何获取高质量数据，提出一系列建设性建议。在工业领域，建议设立国家专项，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集，为工业大模型提供丰富准确的数据资源；在智慧家庭领域，建议制定统一数据标准体系，培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源，同时构建国家级数据仿真平台和训练场。

培育应用场景，推动技术下沉

场景应用是产业发展的主要驱动力，也是实现数字共生的关键。2024年，人工智能已深入到我们生活的方方面面，从智慧生活到工业制造，我国已有超4500家企业正在利用人工智能技术解决实际问题，提升效率，改善用户体验。

以海尔旗下工业互联网平台卡奥斯为例，其利用人工智能技术开发的天智工业大模型，内置4700多个机理模型、200多个专家模型和超过110个智能体开发工具，已成功落地工业指标优化、工业信息生成、工业问答等多个应用场景。海尔的互联工厂则通过利用天智工业大模型优化生产流程，实现了生产效率的大幅提升。

然而，尽管人工智能产业整体发展势头强劲，展现出巨大的潜力和广阔的前景，但不可忽视的是，目前人工智能的深度应用仍主要集中于龙头企业。要想释放人工智能的更大价值，拓宽人工智能的应用场景，充分发挥龙头企业的引领作用至关重要。

因此，周云杰建议，在工业领域应支持龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，并鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例，推动人工智能技术在更广泛领域的普及与应用。

同时，扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。建议培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。