青岛抢抓机遇、先行先试，打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区

“山东港口作为青岛市海洋产业的重要组成部分，拥有应用大模型技术应用的丰富场景。特别是近五年来，我们大力推进智慧绿色港口建设，建设了智能算力资源‘一朵云’、信息高速传输‘一张网’，全力推进数据治理，统一建设了数据中台，建立了各类数据标准187项，汇聚数据模型及应用20余个，提供数据服务1000余项；建成了全国首个全国产全自主自动化码头，干散货、件杂货等传统码头正在加快智能化改造，这些都为港口大模型的建设奠定了业务、数据、算力方面的坚实基础。”

山东港口科技集团党委副书记、总经理朱建广介绍，当前，正按照统一部署，大力推进港口行业大模型建设，目前重点开展了三个方面工作：一是编制港口大模型整体发展规划。结合港口行业特色与自身实际，与国内顶尖高校院所和头部企业一起编制《山东港口人工智能（大模型）总体发展规划》和《三年行动方案》，对港口大模型的建设进行顶层设计，统筹规划后续建设实施。二是正在开展港口大模型试点建设。通过大量调研分析，归纳形成了港航服务、港口生产、设备运维、平安港口等10个大面、近百种人工智能应用场景。按照先试点后推广的方式，先期选取了法务风险防控、设备智能运维、辅助经营决策等典型场景进行试点建设，已完成港口大模型基础平台搭建和功能开发，将陆续上线试运行。三是积极推进港口大模型产业生态建设。港口应用场景多、业务需求复杂，将采用1+N开放合作模式，开放应用场景，与行业企业和高校院所开放合作共同推动港口大模型建设应用，构建有场景驱动、有项目牵引、有核心技术的产业生态。

“瀚海星云”大模型和“问海”大模型是青岛建设海洋人工智能大模型体系的重点，也标志着青岛市在海洋科学人工智能领域的一次重大突破。崂山实验室高级工程师周生辉介绍，“瀚海星云”基础大模型是一款面向国产新一代超算平台研发的多模态泛领域科学人工智能大模型。崂山实验室研究团队发展了用数据流计算模型组织从芯片到系统超大规模异构计算的方法，支持高性能、人工智能、大数据融合计算，解决了在高度复杂的国产异构平台上实现高效能计算的若干关键技术问题，实现了人工智能基础软件swFLOW，打破了支撑融合计算的软件生态瓶颈。在此基础上，通过面向新一代超算架构的模型适配与优化，“瀚海星云”大模型充分发挥了新一代超算芯片和系统的架构优势，突破了大模型训练和推理受算力资源规模严重制约的“卡脖子”难题，开展了千亿以上参数大模型分布式训练，构建起国产自主科学智能底座。以“瀚海星云”基础大模型为基础，可以垂直赋能N个应用领域及X个应用场景，形成"1+N+X"基础大模型应用体系，用于加速科技创新，促进产业发展。

“问海”大模型作为“瀚海星云”基础大模型应用体系中的海洋领域大模型，聚焦海洋科技前沿和产业应用的重点场景，打造海洋智能数字孪生系统。“问海”-海洋环境预报大模型旨在提升海洋环境透明能力，为认识海洋和经略海洋提供重要的科技支撑。“该模型以全球海洋再分析数据集作为训练数据，结合窗口注意力机制算法，显式嵌入了大气对海洋的驱动作用、地形对海洋的约束作用以及海水运动的缓变特性。研究团队依据国际权威海洋预报性能评估框架IVTT，对‘问海’大模型的预报性能进行了系统评价，并与国际顶尖机构发布的数值预报产品进行了比较。结果表明，在使用再分析数据产品作为模型初始和边界条件下，问海大模型在多个主要预报指标上优于数值预报产品，表明‘问海’大模型的预报性能已达到国际先进水平。与此同时，‘问海’大模型相较于数值预报模型在计算效率方面提升了1000倍，极大地节省了计算时间和能源消耗。”周生辉说，未来，崂山实验室将围绕海洋科学人工智能大模型领域持续开展研发，持续发展“瀚海星云”基础大模型，不断夯实国产科学人工智能底座；持续完善“问海”海洋环境预报大模型，提供更准的预报精度，更长的预报时效，更高的解析能力；加快构筑“问海”大模型体系，研制气候预测大模型，海洋生态预报大模型，极地海洋大模型等，为青岛市海洋人工智能大模型产业集聚区建设提供重要科技支撑。

（来源：闪电新闻）