近年来,青岛胶州市在大气污染防治领域成绩斐然,通过“体制机制+科技手段”双轮驱动,环境空气质量显著改善。2024年,PM2.5、PM10浓度均达到有监测数据以来的最佳水平。然而,随着空气质量基数的降低,进一步改善空气质量的难度日益增大,传统防治手段的效果逐渐减弱,探索更加精准精细、科学高效的防治方法迫在眉睫。
在此背景下,人工智能的飞速发展为胶州市大气污染防治工作带来了新的机遇。借助人工智能强大的数据分析处理能力,不仅能使决策更加精准、客观,还能从系统性思维出发,提升决策的前瞻性与科学性。胶州市自监测以来积累的海量空气质量及相关数据,涵盖空气质量、气象条件、污染源、污染传输和分析报告等五大类,为人工智能模型的本地化部署与训练提供了丰富的数据资源,有效提高了数据利用率。
通过对这些海量数据的深度挖掘和训练,胶州市能够定制出高度适配本地大气污染形势的人工智能大模型。该模型能够总结多维度数据规律,精准分析各类污染源贡献率,找出污染“元凶”,并提前预测空气质量变化,为决策者提供全面、准确的数据依据,成为大气污染防治工作的得力“决策参谋”。
随着监测能力尤其是源解析能力的进一步提升,人工智能大模型的应用将有效解决基层生态环境部门在数据分析、专业人才、预测预警和数据利用等方面的短板,推动大气污染防治工作从经验依赖向数据驱动转变,实现更加科学、精细、高效的防治目标。未来,胶州市将继续依托算力赋能,在“智气”之路上稳步迈进,持续推动空气质量的深入改善。
(来源:大众新闻)