500余家企业汇聚，特色化大模型加速落地——青岛人工智能何以成势

以场景滋养技术生长，以技术重构场景价值，这是青岛AI赋能百业的鲜明特色。刘大川介绍，今年青岛将在先进制造、交通运输等领域新增10个示范性大模型，发布1000个人工智能场景清单，培育12个国家级“人工智能+”典型应用。

科技强内核

几十人的会议室里，空调在稳定运行。感知到人员分布后，它的出风口缓缓转动避开直吹；当人们暂时离开，它自动进入节能模式。

“这是靠端侧AI芯片实现的功能。”国家高端智能化家用电器创新中心总经理王晔说。让空调学会“思考”的是一枚端侧AI控制芯片，其推动我国家电行业从传统单一控制迈向多模态感知的新阶段。

4年前，国产芯片在家电行业使用率不足10%。王晔说：“过去的家电芯片大多采用国外通用款，但智能化浪潮下，通用芯片响应延迟、功耗高、不能自主学习等弊端日趋凸显。当时国产芯片稳定性不足、上下游标准未打通，少有真正为家电应用场景‘量身定制’的芯片，导致产品在可靠性、稳定性与成本之间难以实现有效平衡。”于是，国创中心开始研发端侧AI控制芯片，主打设备端实时处理，具备低延迟、低功耗、高可靠性优势，是国内家电行业首颗规模化应用的端侧AI芯片。

“我们攻克了三大核心难点，一是架构创新，通过提升算力和能效，增强芯片在高性能计算场景中的竞争力；二是工具链突破，解决多种算法快速部署、百万级算子高效调度的难题；三是产业链拉通，用工程语言对齐行业标准，破解了国产芯片稳定性差的问题。”王晔说，“我们构建的底层支撑，是单一企业难以承担的。”

除芯片外，国创中心还搭建起云端测试平台，训练了上百个制造业智能体，围绕产—研—供—销—服全场景AI赋能，将人工几十分钟的工作量压缩至分钟级、秒级。

科技强内核，在青岛政务数据应用领域同步上演。政务领域数据量少且分散，如何破解难题？“我们通过自研思维链数据生成与小样本微调技术，将公务员的思维模式、行文规范等进行总结提炼，再结合少量现有文件，让大模型自主举一反三生成训练数据，由此攻克了小样本训练这一业界难题。”数字青岛建设投资有限公司战略与技术咨询专家孙永良说。

青岛基于这一技术研发的“通城数治政务大模型”已服务青岛47个部门、上线90个场景，城管事件分拨准确率提升至95%。

科技兴则产业兴。青岛已培育省级以上人工智能创新平台26家，主导发布8项团体标准；在垂直大模型、海洋AI等方向突破多项关键核心技术，已研发34个海洋大模型，占全国海洋大模型总数约70%。青岛市科技局局长李天传表示，青岛将聚焦人工智能基础层、核心层、应用层等方面，持续加强技术攻关与研发布局，加快推动人工智能技术在工业制造、智慧海洋等领域示范应用。

抢滩新个体

清晨，35岁的林西亚骑车送孩子上学后，就赶往李沧区金水创新产业园。他的OPC（一人公司）工位设在这里，月租仅需350元。林西亚正在研发AI智能体在电商客服场景的应用，当顾客询问某款衣服时，智能体能在商品橱窗中快速搜寻并推荐。“以前3个人干一周的活儿，它半天就能完成。”

林西亚的故事，是青岛抢滩OPC浪潮的一个缩影。青岛正试图通过搭建基础设施，让“单人成军”从概念走向现实。

“随着AI快速发展，檬豆近期举办的多场OPC培训活动场场爆满。”青岛檬豆网络科技有限公司董事长霍胜军说。但热潮之下，OPC创业的现实痛点同样突出。霍胜军认为，OPC创业者普遍面临缺高效可用的算力、缺真实落地的应用场景、缺高质量的训练数据三大痛点，这正是制约“单人成军”梦想落地的关键瓶颈。