范勃｜人工智能时代艺术质态的更新与重构

摘要：本文探讨人工智能时代艺术质态可能的更新与重构。一方面，在主体性与创作逻辑层面，传统意义上稳固、独立的艺术家主体被部分消解，取而代之的是一种新型的、弥散于“人—机—数据”构成的协同系统中的创作主体性，艺术创作日益成为一种由人类引导、算法参与、集体文化遗产渗透其间的涌现行为；另一方面，在本体论与评价体系层面，艺术技术门槛、艺术传统门类可能被颠覆，“灵韵”的进一步消逝形成的意义真空，将由涅槃之后全新的意义予以填充。艺术正在技术的催化下，重组其构成要素和意义系统，进而走向一个充满不确定性但也蕴含无限可能性的未来。

关键词：人工智能；艺术质态；更新与重构；主体性；本体论；媒介技术

1943年，沃尔特·皮茨（Walter Pitts）与沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）以数学函数模型描述人类大脑神经元的运作机制，奠定了人工智能的理论基础，也开启了一个全新的时代。1956年，在达特茅斯学院的研讨会上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等首次提出“人工智能”（Artificial Intelligence）概念，这一年也被视作人工智能元年。经过60余年的发展，在突破了算力瓶颈、组合爆炸和莫拉维克悖（Moravec’s paradox）后，2016年，阿尔法狗（AlphaGo）击败世界围棋冠军李世石，证明了人工智能的巨大潜力。今天，大型语言模型与生成式人工智能，在自然语言处理、计算机视觉、内容创作等领域的突破性进展，使得通用人工智能深入产业与社会的各个面向，成为普通人触手可及的日常。在人工智能技术以指数级进化的当下，有关“超级人工智能”（Super Intelligence）的警告如同远方隐隐的闷雷，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）所预言的“奇点”若将到来，人类将如何自处，或许是这个全新时代无法回避的终极之问。

纵观历史，技术的发展不仅改变了艺术的媒介工具与表现形式，更挑战着创作的理念，甚或艺术本身的定义。从摄影技术引发的再现危机，到影视动画创造的现实幻境，在技术一次次对何为创造的叩问中，艺术一次次地演进与拓展。如果说，工业革命2.0时代的机械大生产，以及由此引发的社会变革催生了现代主义，那么在变革更加深刻和全方位的人工智能时代，艺术的质态或将面临更为根本和彻底的更新与重构。

本文所探讨的“艺术质态”，意指艺术之所以为艺术的本质及其呈现的样态，它涵盖了艺术的创作主体、创作逻辑、本体论地位与价值评判体系。人工智能之于艺术的影响，显然不仅仅是资源、素材、方法、路径的供给，而是更深层次上艺术构成要素的“更新”与艺术意义系统的“重构”。

一、“主体性”与创作逻辑的嬗变

2017年，罗格斯大学（Rutgers University）“艺术与人工智能实验室”（Art & AI Lab）创始人、计算机科学系教授艾哈迈德·埃尔加马尔（Ahmed Elgammal）以创意对抗网络（Creative Adversarial Networks，简称CAN）生成的绘画作品，参加了一次“图灵测试”（The Turing Test）——在巴塞尔艺术博览会（Art Basel）上，CAN生成的作品与人类艺术家创作的抽象表现主义作品混在一起，看看人类能否分辨。测试的结果是，CAN生成作品不仅被误认为人类的创作，而且被认为更新颖、更具审美吸引力（图1、2）。这是生成式人工智能在艺术创作上，第一次骗过人类的眼睛。于是，“人工智能可以像毕加索那样作画”已经不是传说。当生成式人工智能创作的作品，在面向大众的测试中胜过巴塞尔艺术博览会中的作品时，“艺术家”作为艺术作品的创造者的亘古铁律，似乎开始动摇。

图1艾哈迈德·埃尔加马尔《迷幻》

创意对抗网络（CAN）生成

2017年

图2艾哈迈德·埃尔加马尔《另类事实：谎言的多重面》

创意对抗网络（CAN）生成

2017年

2018年，在佳士得拍卖会上，一幅名为《艾德蒙·贝拉米画像》（Portrait of Edmond Belamy）的画作（图3），以43.25万美元（约合300万元人民币）的价格成交。这幅作品由来自法国的艺术团体奥比维斯（Obvious）使用生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN），在分析了14世纪至20世纪1.5万幅肖像画数据后生成。画中的人物艾德蒙·贝拉米（Edmond Belamy）实际是虚构的，画面的右下角有数学方程式的署名。这是生成式人工智能作品首次通过拍卖行成功交易，这次交易具有里程碑性的意义——它意味着对世俗意义上非人类艺术作品价值的确认。

图3奥比维斯《艾德蒙·贝拉米画像》