特隆美储能打造未来电网：AI与云边协同赋能虚拟电厂

虚拟电厂（VPP）作为能源智慧化的关键技术，并不是真正意义上的发电厂，而是一种智能电网技术，在虚拟电厂聚合下，通过智能管控，企业、居民等用户均可参与电力市场交易，灵活性更高。

虚拟电厂的角色与市场机遇

虚拟电厂（VPP）通过集成和协调分散的能源资源，如分布式光伏、联合冷热电供应系统、可调负荷、储能设施及电动汽车等，构建了一个高效、灵活的能源供应网络。这种模型使用先进的控制、计量和通信技术，不仅可以增加电网的稳定性和可靠性，还能与传统电厂相媲美，甚至在某些方面更具优势。虚拟电厂可以快速响应电网需求变化，优化能源分配，减少浪费，并提高整体能源利用效率。

政策与市场环境支持

从政策角度看，虚拟电厂得到了政府和市场的大力支持。2024年7月1日起实施的《电力市场运行基本规则》将虚拟电厂正式定义为市场参与者。这一政策使得虚拟电厂不仅能参与电力生产和供应，还能通过需求响应机制参与电网负荷的平衡，显著提升电网运行效率。此政策为虚拟电厂的商业模式和盈利机制提供了清晰框架，增强了投资者对这项技术的信心。

虚拟电厂的市场前景

随着对需求响应能力和电力市场结构优化的需求增长，预计到2030年，虚拟电厂市场将迅速增长。市场规模保守估计可达75亿元，乐观估计则可能达到151亿元。这种增长主要由于虚拟电厂在电网中的战略位置逐渐上升，以及其在新能源和智能电网中的关键作用。

特隆美储能虚拟电厂解决方案

AI+云边协同技术

特隆美公司针对现代电力系统的复杂需求，开发了集成了AI和云边协同技术的虚拟电厂解决方案。这一解决方案通过智能化的方式优化资源配置和电网运行效率，具体包括以下技术特点：

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云端AI大数据分析：

云端服务器集成了先进的人工智能算法，能够处理和分析来自全网的海量数据。AI模型根据历史数据和实时信息，预测能源需求和发电量，优化能源调配和价格设定。

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边缘智能处理：

在电网的关键节点部署边缘计算设备，这些设备内置AI模型，能够在没有云端连接的情况下独立执行实时数据分析和决策制定。这样不仅减少了对中心服务器的依赖，还极大降低了通讯延迟，提高了系统的响应速度和可靠性。

03

AI驱动的自动化控制：

利用人工智能进行自动化控制，实现对各种能源资源（如风力、太阳能、储能设备）的高效管理。AI系统可以自动调整资源输出，响应市场需求变化，确保电网稳定运行。

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云边协同工作机制：

通过云边协同的工作模式，边缘设备和云端服务器之间可以实现无缝数据交换和指令下发。边缘设备处理的实时数据可以即时上传至云端进行深度分析，云端的优化指令也可以迅速传递至边缘执行，实现数据驱动和智能决策的最佳结合。

能源电力转型已成行业共识，作为智能储能领域的积极创新者，特隆美具备强大的研发实力，通过整合AI与云边协同技术，构建虚拟电厂解决方案提升了操作效率和资源利用率，增强了电网的智能化和自适应能力，为工业园区、通信基站、建筑楼宇等场景提供虚拟电厂资源管控、碳智能管理、绿能优化等解决方案，为客户提供一站式安全聚合、高效可靠且成本效益高的能源管理解决方案，进一步为“双碳”目标实现贡献智慧力量。