智算先锋Vol.5 | 海纳云 “AI＋电梯”，解锁乘梯安全的“数字密码”

为此，海纳云推出的“梯内跳跃行为检测算法”，运用AI图像识别技术，实时监测电梯内跳跃行为。通过摄像头捕捉动态信息，精确识别跳跃并触发语音提醒，及时制止，预防潜在故障与安全事故，提升乘梯安全水平。

随着电梯内部物品种类的日益丰富和潜在安全风险的增加，单纯依赖摄像头内置的边缘计算AI技术，在面对某些危险物品或异常行为时，可能难以做出准确判断。例如，电梯内的煤气罐、电瓶车、宠物等物品，可能因外观相似或背景复杂而导致误报，进而影响到安全响应的精确度。

为应对这一挑战，海纳云研发了“智慧电梯大模型”。该模型创新性地采用了云边协同的计算模式，对边缘侧算法初步识别的煤气罐、电瓶车等安全隐患进行再次复核。

这一举措确保了在复杂场景下，检测计算的误报率更低，准确度更高，减少人工复检的成本，为电梯安全提供了双重保障。

未来，海纳云将继续深耕智慧电梯领域，不断优化算法，提升识别精度与响应速度，为乘客提供更加安全、便捷的乘梯体验，推动电梯行业的数字化转型与智能化升级。