跟随“海总”一线行——记录陕西延长石油与卡奥斯合作的台前幕后

引言

在工业互联网发展迈入第十年的时间节点，能源化工企业的数字化转型也进入了深水区。近期，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰与卡奥斯物联科技股份有限公司董事长兼总经理陈录城一同走进陕西延长石油集团延安能化公司，以现场调研的方式，共同了解这家百年企业正在发生的转型。

《跟随“海总”一线行》这支短片，记录下了他们的所见、所谈。因此借这篇文章来讲讲镜头背后的故事：延长石油与卡奥斯的这场合作，究竟改变了什么，又正在构建怎样的可能？

平台支撑

“延长云享工业互联网平台”作为延长石油数字化转型的核心载体，以统一的算力网络和数据底座为支撑，打造出涵盖知识管理、智能建模、算法编排、工艺优化等能力的一体化智能中台，为业务深度融合AI技术提供稳定支撑。

平台建设秉持“数据驱动+业务协同”的路径，结合行业知识图谱与预测优化模型，完成从数据汇聚、模型训练、知识沉淀到智能反馈的全流程闭环，成为延长石油推进AI工程化落地的关键支点。

场景聚焦

在平台支撑下，示功图智能诊断助手、醛分离塔工艺优化助手、汽油调和智能助手等智能体已在企业核心场景落地运行，构建起智能体赋能下的业务重构模式。

示功图智能诊断助手

“示功图智能诊断助手”基于AI识图与工业知识融合建模，能够自动读取并分析复杂示功图，辅助判断设备运行状态。不仅能“读懂”深井泵等工业设备示功图及专业数据，完成图表绘制和异常识别，还可根据历史数据和知识库内容，隔空完成对设备的“望闻问切”。

应用效益：

显著提升诊断准确率和响应速度，释放基层人员精力用于更高阶分析判断。

醛分离塔工艺优化助手

延长石油联合卡奥斯开发了“醛分离塔工艺优化助手”。该智能体融合数据建模与专家知识，可对关键参数进行动态识别和调整建议，为操作人员提供决策辅助。系统正在逐步实现由人工经验主导向智能化调控的转变，提升工艺稳定性与响应效率。

应用效益：

系统稳定运行后，质量控制精度相较2024年大幅提升。

汽油调和智能助手

汽油调和作为炼化工艺中的核心一环，调控精度直接影响产品性能与成本。汽油调和智能助手通过插值算法与非线性规划模型，可在短时间内生成最优调和方案，动态满足辛烷值、蒸汽压等指标要求，同时助力降本增效与绿色生产。

应用效益：

智能算法的引入，正在提升炼化操作的决策效率与工艺稳定性。

面向未来，持续共建

延长石油与卡奥斯的合作，不仅在“看得见”的场景中实现了智能体落地，更通过“看不见”的平台构建，建立起可持续演进的工业智能能力。智能体已成为支撑企业核心业务优化的新抓手，也标志着人工智能在能源化工行业的深入融合进入了实质阶段。

未来，卡奥斯将继续携手延长石油，以平台能力为依托，以业务需求为牵引，推动更多智能体走入生产现场，让工业AI真正为产业创造价值。