SmileTrack（塑颜矫正软件）弥补技术空白准确、快速、高效地制定专属牙齿矫正方案

回顾正畸的发展历史，早期正畸主要以牙齿模型为主要数据，以恢复口颌功能为主要目标，考虑的是牙齿的排齐和咬合的恢复，现代正畸学主要以二维的头影测量

X光为主要数据，正畸治疗的方案设计与术后疗效评价仍主要以侧貌评价为主。当代正畸学的目标正在向咬合与全面型协调为导向，容貌轮廓的和谐性评价占有非常重要的地位，容貌轮廓的和谐性评价甚至凌驾于口颌功能评价之上。

根据权威机构发布的口腔行业数据表明

,2021年口腔消费者们在牙齿矫正的需求中，68.39%的占比是改善自己的牙齿及面容的美观度，仅有25.83%的占比是因为影响到了口腔健康问题而需要改善的。而在经历矫正或有牙齿矫正想法的消费者中，其中超90%的患者都十分在意牙齿矫正后的效果，消费者们对于正畸的需求不仅仅是病理上的需求了，更多的是对于自己容貌上的需求。

目前正畸美学以侧貌特征点所得到的标准值，并不能完全代表全面部间的关系。面部容貌美是正貌、侧貌、斜侧貌等多角度相互协调综合展现出的结果，单纯的侧貌美学评价，也不能完全真实反映人面部三维结构的协调情况。因此，在制定正畸方案时，不能用二维的分析方法，来预测三维的效果。

SmileTrackTM的3D正畸美学方法论，弥补了这个正畸美学上的断层与空白。

矫治方案的制定直接关系患者正畸治疗的成败。正畸医生需要依据精细的面部分析来制定诊疗方案，患者也希望直观地了解到治疗后的颜貌变化。但目前，临床上对面型的判断基本依赖于经验和美学修养，缺乏定量依据。如何准确、快速、高效地制定一个切实可行的矫治方案，对大多数医生仍然是一个需要长期学习和积累的过程。

可视化技术

SmileTrack（塑颜矫正系统），改变了传统正畸的就诊模式，能够让患者在矫正之前，就能预测出矫正后的3D模拟效果，很大程度上满足了患者在矫正前担忧效果这个问题，其中的可视化矫正预览技术（VTO），融合了影像诊断学、口腔正畸学、大数据分析、人工智能等多学科，并参考了Ricketts分析法、Holdaway分析法、Tweed分析法和Andrews颅颌面平衡六要素等有关定量测量方法。以不同面型的审美规律与颜面大数据三维数据作为样本，对男女和谐颜面特征及性别审美差异进行比较；

可视化矫治目标模拟系统（