窗外的光线正一点点变得柔和,顾群业坐在那里,语速不快,像是在聊家常。
在这个被数据、算法和算力裹挟的时代,人们习惯于用“工程”的眼光去审视人工智能。但在山东工艺美术学院教授顾群业的眼中,“AI是我们的孩子。”

告别“填鸭”,回归“教育”
“其实道理很简单。”顾群业微微前倾,试图拆解这个宏大的命题。
他打了个比方:人类为了教育自己的幼崽,花了几千年建立了一套完备的系统,从幼儿园到大学,有教材、有课程标准、有严密的知识体系。
“之前训练大模型,我们只是把海量的数据一股脑地‘投喂’给它。”顾群业皱着眉,“这不就是我们一直批判的‘填鸭式’教学吗?”
在他看来,训练AI,缺的不光是高质量的数据,更缺少一套像人类教育那样的系统化教材和训练方法。
这套系统长什么样?顾群业的构想很具体:训练数据就是“教材”,设定的目标就是“考试”,而人类给出的反馈,就是“评价”。
“在这个系统里,不仅仅是写代码、画画这些技能训练,更重要的是建立认知。”顾群业强调,“我们要教会AI什么是价值观,什么是伦理边界,什么是社会规范。”
就像教一个蹒跚学步的孩子,AI需要在模拟或真实的环境里去试错,然后由老师告诉它,哪里做对了,哪里出界了。这是一个成长的过程。
谁有资格当AI的老师?
既然把AI看作我们的孩子,那么谁有资格成为他们的“人生”导师?是写代码的程序员吗?
“光靠程序员肯定不够。”顾群业摇了摇头。
他认为,真正的教育,本质是激发,是唤醒,是点燃。AI需要的是“人生”导师。因为AI的学习过程,本质上是人类自身的镜像与放大。
“因为自身的局限和偏见,人类作为老师,首先要保持谦卑。”顾群业说。这也决定了,教AI做“人”做事,不能由单一的视角来主导。AI不应属于某一个国家、某一家公司,也不应被某一种文化垄断,它是全人类的孩子。
因此,我们需要跨学科的导师组织,建立全球性的教育大纲和监管框架。这是一场全人类的“育儿”行动。
不需要每个AI都成为爱因斯坦
谈及“模型大战”,顾群业觉得“形成垄断”的思路窄了。
“现在的局面是,人人都用那几个大模型,这不符合智能发展的规律。”他说,如果所有的AI都千篇一律,那将是一个乏味的未来。
在顾群业的设想中,未来的AI将呈现出极大的多元化和多样性。因为每个AI接受的“家教”不同,接触的领域不同,服务的场景也不同,它们理应发展出不同的“个性”。
“AI也是一个生态,一个社会。”他笑着说,“AI界的爱因斯坦,同样凤毛麟角。我们不需要,也不可能让所有AI都变成爱因斯坦。”
未来会涌现出无数个性鲜明的AI个体。有的严谨,有的奔放。这种“百花齐放”的个性化,才是AI生态真正繁荣的标志。
AI也会“老”去
作为一个数字生命,AI会有生老病死吗?顾群业的回答是肯定的。
但他口中的“衰老”,并非硬件的锈蚀,而是认知的固化。
“世界是生成的”,顾群业解释道,“怎么理解AI的衰老?就是经验主义的固化。”人类的经验能帮助AI快速理解规则,上手工作,但经验同时也会成为创新的羁绊。