无容置疑,绘画艺术的发展,离不开对传统的传承与对未来的创新,这一过程必须依靠人工才能完成对经典艺术的学习、消化与再创造。艺术家通过对传统绘画技法、艺术流派、文化内涵的研究,结合时代特征与个人理解,借助科技手段进行全新的演绎,才能让绘画艺术在传承中保持生命力,在创新中契合时代精神。这种基于文化底蕴与艺术积淀的再创作,是单纯的技术运算所无法实现的。
我个人认为,未来的绘画艺术创作,将会形成多种稳定的人机协同模式,并实现技术与艺术的深度融合:

比如艺术家提出核心创意与创作要求,AI完成基础的素材生成、草图绘制、细节填充等辅助工作,再由艺术家进行二次创作、修改润色,最终完成作品。当然,这更适用于商业绘画,以及概念设计等大众化领域。
比如将来的跨界联合创作模式,有可能是艺术家与程序员、工程师、技术研发者联手,艺术家负责艺术创意与视觉表达,技术人员负责程序开发、技术落地,共同打造交互绘画、算法艺术、沉浸式数字绘画等先锋作品,进一步推动实验性艺术的发展。
比如将来的传统与数字融合模式,就是保留传统绘画的手工创作精髓,由手绘底稿、手工上色的质感,再通过数字技术进行后期处理、效果优化、多载体适配,让传统绘画在数字时代获得更广泛的传播与更丰富的呈现形式,实现传统艺术的现代化转型。
将来有一点是回避不了的,就是我们对这种艺术创作的未来发展,需直面的挑战与思考。在这样的科技与人工融合的进程中,必然会伴随着一系列需要艺术界与法律界共同解决的问题:

比如,对版权与原创性界定:AI生成内容的版权归属、人工创作与AI辅助的原创性区分,这就需要完善的法律法规与行业准则进行规范。
比如,对技术依赖的规避:需避免创作者过度依赖智能工具,忽视传统绘画功底与艺术素养的积累,保持艺术创作的独立性与专业性。
比如,对审美同质化的防范:警惕AI数据带来的风格同质化问题,鼓励创作者依托人工创意,打造独具个性的艺术风格,维护艺术的多样性和多元化。
总而言之,未来的绘画艺术,必然是以人工创意为核心、科技技术为支撑的协同创作形态。科技为艺术插上翅膀,拓展创作的边界与可能;人工为艺术注入灵魂,坚守艺术的本质与温度。这二者的深度融合,不仅会推动绘画艺术的形式革新,同时也将催生更多兼具时代性与艺术性的经典作品,让绘画艺术在科技发展中持续焕发新的生机与活力。到了这个阶段,可能艺术家通过纯手工创作出来的优秀作品将会更加稀缺。
(文/朱长元 来源:朱长元艺术IP)
作者简介

朱长元,资深媒体人、收藏家、独立艺术评论家、国际艺术经纪人。朱长元以独特的风格谈艺术创作和艺术市场,用可操作的角度讲述艺术知识和艺术趋势。