对话一山 | AI艺术创作将推动艺术创作的多元化和普及化

教育部办公厅近日发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出到2030年在中小学普及人工智能教育，并推动中小学与大学人工智能教育的一体化发展。AI教育的普及不仅让更多人了解和使用AI技术，更为创新思维和创意表达打开了全新的大门。作为第十四届全国美展数字艺术展区特邀专家、数字艺术博览会（成都）总策展人、全国数字艺术大展特邀艺术家、万人AI艺术大展顾问，一山先生在接受采访时，分享了他对AI艺术的独到见解，并探讨了AI在艺术创作中的潜力与挑战。他认为，AI艺术创作不仅是数字艺术发展的重要趋势，也将随着AI教育的普及，赋予更多人创作的机会，推动艺术创作的多元化和普及化。

——编者按

亚洲艺术：您如何看待AI艺术作为数字艺术领域的一个新兴力量？

一山：一方面作为新兴力量的AI艺术是广义的数字艺术长河中的高级阶段。广义的数字艺术发展是一个精进、提升、革新、迭代的过程。主要分为以下阶段：

1.新媒体艺术是其萌芽阶段。基于计算机语言、数字媒介辅助艺术家进行创作；

2.狭义的数字艺术是其发展阶段，主要运用具体的数字技术，如虚拟现实（VR）增强现实（AR）技术，通过全息技术实现沉浸式创作，通过传感技术实现交互创作，提供了新的创作空间和表现形式，现实与虚拟共存，艺术与观众互动；

3.AI生成式艺术是其高级阶段。特别突出深度学习和生成对抗网络（GAN）进行创作，显示出智能化的特征：算法、数据等。人类指令后生成式技术创作门槛降低，人的能动性，创意性彰显，是革新性的进步；

4.AGI（通用）艺术是未来的数字艺术的更高层次的阶段。该艺术所需要的技术层面目前还未实现，但其高度的自主独立意识性，呈现以“技术驱动”向“智能协作”迈进，让人类为之追求，为其探索。以上几个阶段的发展，共同推进了“数字未来”，未来可期，未来可来！

另一方面从客观的上来看待，作为新兴力量的AI艺术，目前也有局限性。

1.AI艺术不可能完全代替艺术家。首先AI艺术缺乏自主意识，只是人类数据的大集成，即可能有惊喜、有意料之外的新的边际可能，但更多的是集成创新！不是原创性创新的来源。

2.目前生成技术呈现不太成熟是现状，大模型不太成熟、大数据不完整，大算力不够强大。总会出现一些不如意的艺术表现，甚至出错，出丑。客观来究，AI艺术技术出现时间本来就短，这也难免；辩证来看出丑、出错的东西可是又是一种创新性的来源。

3.目前还需要狭义的数字技术来配合，由于作品生成出现不少缺陷。现实中，都是用过去成熟的狭义数字艺术技术进行修复补缺，甚至重新调色、调整艺术风格等，但应看到其发展成熟度越来越高，技术精进周期越来越短是大趋势，我们务必要有信心和决心！

4.AI艺术缺乏情感深度。由于没有自主意识生成出来的作品，无法体会人类的情感生活以及背后的深层人文关怀更难表现。目前只是人类输入带形容词的指令，带有创造者的情绪化词句，通过捕捉和辨识生成出来了作品，外在表现出人类能认知到的情绪传递，不是意识意义上的情感深度表达。