邱志杰｜面向创造的训练——AI时代的人性激发

摘要：本文通过艺术教育史与人工智能训练史的平行比较，重新审视“训练”在艺术学习中的核心地位。文章首先回溯传统艺术教育如何由“技能—知识—观念”三层结构构成，并通过示范、练习、顿悟与观念突破构建艺术家的能力体系。随后分析计算机的发展路径，指出机器训练正在逐步逼近人类教育结构。本文进一步指出，在人机共创时代的创作机制下，AI尚无法成为独立创作者，而是需要人作为主体去主动训练和引导。同时，人类在使用AI的过程中也会被反向训练，需要重构自身的能力结构。最后，文章从教育角度提出启示：艺术院校需构建跨媒介、跨学科的训练生态，尊重不同学习路径，并培养学生珍惜错误、保持心流、形成价值观的创造性能力——这些正是AI在可见未来无法取代的人类特质。

关键词：训练；学习；人机共创；艺术教育；价值塑造

引言

人类历史上对于艺术是否需要学习，这种学习中是否需要包含“训练”，是有过争论和迷思的。历史上不断有人提出艺术需要“天赋”，并进一步认为天才是不虑而知的，甚至更进一步夸张到认为艺术不可教。这种想法从浪漫主义时代以来在公众中颇有市场，构成了公众对艺术教育的基本误解。承认艺术需要学习，这本身是一种观念/立场的选择。然在此之后，艺术学习包含哪些内容，则又有不同侧重。人工智能出现后，人们对“学习”和“训练”的理解有了新的观察视角和参照对象。在人工智能开始成熟到能参与进艺术创作的当下，重新思考艺术的学习和训练，以便面对即将到来的人机共创时代，正当其时。

一、我们学艺术的时候是怎么训练的

（一）艺术教育的三个层面

15岁的丢勒在作坊里学习，反复磨炼铜版雕刻技艺。一个工匠在景德镇拉坯，反复磨炼到心手相应，“唯手熟耳”，这我们称之为练习（exercise）——通过练习掌握技能。然而，丢勒还得研究解剖学，掌握透视法和人体比例才能画好，更得去意大利旅行学习，这个部分学的是知识。同时，丢勒在意大利参观古迹、寻访同行，不只是开眼长见识，他还不断在形成和塑造自己的艺术观念。

传统艺术教育是由技能、知识、观念三个层面共同构成的并行的复杂学习系统。技能层面靠训练；知识靠观摩和阅读；观念塑造靠开阔视野、陶冶性情，靠提点和领悟。若只有熟练的技能却没有足够的审美自觉，则易滑入技法至上、满脑子旧观念的“画匠”境地。若仅有知识的积累而缺少技能，只能成为博物馆里徘徊的“业余爱好者”。专业选手三者缺一不可。既要掌握训练技能，又需了解世界和行业的知识，进而形成新而独特的观念，才真正拥有艺术家的能力和创造性灵魂。

技能的训练，是艺术学习中最直接也最基础的部分。画画、雕刻、写字、摄影、舞蹈，无一不是靠大量重复练习累积起来的。技能本质上依赖肌肉记忆，依赖手、眼、身体的协调反复磨炼。没有足够的训练，任何灵感都会摇摇欲坠。传说中的“铁杵磨成针”、王羲之“池水尽墨”、怀素写尽芭蕉叶、达·芬奇画蛋，都是在描述这种反复的训练。这种训练（training）靠重复，依赖训练量去形成肌肉记忆。这和过去训练鱼鹰和今天训练机器的方式相似，是一种“暴力学习”，也是最难被“捷径”替代的部分。

知识的学习，则依靠观摩、阅读、历史积累与系统性的理解建立起来。艺术的知识不仅包括技法史、材料学、艺术史，也包括整个时代的世界观与图像体系。知识不会自动生成观念，但知识为观念提供背景、材料和思想的基底。知识的掌握也需要一定的重复，要进行温习以便对抗遗忘。但知识毕竟属于信息获取，类比于今天的机器学习，它是在建立数据集（dataset）。