人工智能不是替代者，而是赋能者——海尔学校教师靳秋妍的“AI+教学”实践开启崭新探索

今年1月，海尔学校正式发布《海尔学校“人工智能+教育”实施方案》，从“人工智能升级教学方式变革、人工智能课程建设、教师人工智能素养提升、人工智能赋能教育管理”四个方面，全面开启在“人工智能+教育”领域的实践与探索。

在这场教育变革中，教师既是学习者又是创造者。在海尔学校统一部署和实施方案引领下，学校各教科室、各部门结合实际教育教学涉及的5大关键领域和16个典型场景开展攻关和研究。

数学教师靳秋妍分享了她在“人工智能+教学”方面的具体实践与思维激荡。

当我们站在2025年的时间坐标上回望，这场始于GPT3.5的技术革命，已在教育领域绽放出令人惊叹的变革之花。这场变革不仅是工具迭代的技术革命，更是重构教育生态的认知革命。

在短短三年时间里，海尔学校正从“标准化车间”走向“个性化生态”，当下全国123所高校已部署超过10万名AI助教，它们正在颠覆两千年前孔子“因材施教”的理想与工业时代标准化教育的妥协。

这场变革正以前所未有的速度重塑教育DNA。未来三年，全球将新增500万教育智能体，而真正的挑战在于：我们如何在算法中守护人文温度？如何将“认知外包”转化为“思维跃迁”？作为一名一线教师，我想以“学为先导、疑能研讨、惑方师教”为脉络，共同探索AI如何赋能未来教育。

学为先导：

AI助力自主学习，点燃求知星火

AI助力精准备课

教师通过生成式AI工具，可一键整合权威教学资源。例如，在《二项式定理》备课中，AI仅用几秒便将下载的整段教学视频拆分为“杨辉三角起源”数学史、公式推导、例题讲解等片段，以便融入教学设计。过去数小时的资料整理，如今瞬间完成。

AI不仅是资源库，更是教师的“创意助手”。通过与deepseek对话，根据教学内容自动生成视频脚本，再利用AIGC视频创作工具生成教学视频，将本需数周的视频制作周期压缩至小时级，或直接使用数字人技术，将历史人物跃然于屏幕之上。

除直接利用AIGC程序外，还可以采用AI生成代码＋编译器，实现更复杂的功能。例如，AI驱动软件可生成互动式交互图形，利用AI生成GeoGebra脚本、Python代码等，可以快速构建3D模型，立体几何不再抽象晦涩。

学生开启自主学习

同学们在自主预习的时候，可以用AI学伴将晦涩概念分解为认知颗粒度。例如，北京师范大学的“思维罗盘”通过脑机接口量化批判性思维，AI学伴则可将数学定理拆解为数个知识点，辅以数学史、公式推导等视频。学生不再是记忆竞赛者，而是心智革命的实践者；不再是知识的被动接收者，而是带着问题走进课堂的“探索者”。

疑能研讨：

问题驱动课堂，让个性化学习落地生根

追问思辨，扫清盲区

在课堂上，教师抛出项目式问题，学生通过与AI对话逐步探索解决方案。学生可随时追问解题步骤，彻底扫清知识盲区。生成式AI的个性化交互，让每个学生都能深度参与，课堂互动量远超传统模式。

对于基础题目，AI学伴给出比参考答案还详细的分析及详解，并且可以满足个性化的需求，例如，精简答案、分条列点等，并且可以做到“哪里不会点哪里”，对答案中任意一步有疑问都可以进行追问，这一点优于传统搜题软件。解答完后，你可以继续让它帮你总结此题涉及的知识点，形成系统性的知识。还可以进行变式练习，生成针对某一知识点的不同难度系数的题目，或者直接生成90分、120分、140分水平的题目，这种“靶向治疗”让学习事半功倍。