质疑精神,能力跃迁
我对比了deepseekr1、豆包爱学、文心一言、通义千问、kimi以及GPT4后,发现deepseekr1和豆包爱学的解题能力远超于其他,但仍并不完美。例如,某一元二次方程实根分布问题,AI耗时488秒才找到分类讨论依据,而学生瞬间想到直观思路;又如AI未使用最简单的几何法解决某一问题,引发学生质疑优化。同学们,AI还不能代替我们,只是一个工具,一个学习的参考,可以把它们当作数学很强的同学来一起讨论题目。
正如许大成教授所言:“学以问为上。”疑能研讨,是让课堂成为思维的竞技场,让每一次提问都成为成长的阶梯。
惑方师教:
教师智慧引领,破解认知困局
精准反馈,靶向提升
当AI触及能力边界,教师的角色愈发关键——不再是知识搬运工,而是认知引路人。AI可为基础题提供详尽解析,但原创题、难题,AI尚无法解答。教师通过分层辅导进行“靶向治疗”,让学习事半功倍。
支持学生创新实践
AI与学科知识结合,做创新实验,建立智能模型。开设AI方面的校本课程,探索高中数学中的人工智能原理。其实AI并非玄学,其中的感知机就是最基础的神经网络,就是线性规划问题;优化参数用到的是导数知识,从已知向未知泛化,就是最小二乘法。未来世界的贡献者们,不仅要会用AI,更要懂AI的逻辑,直至创造AI。
人文温度,定义未来
AI无法替代教师的“人文温度”。当学生困惑于哲学命题或情感困境时,教师的一句点拨便能点亮心灯。正如吴军博士所言:未来教师的核心竞争力,在于“定义问题的深度”与“激发好奇的温度”。惑方师教,是让技术回归工具本质,让教育回归以人为本的初心。
人工智能不是替代者,而是赋能者。它让教师从重复劳动中解放,专注于激发思维的火花;它应该让学生从被动接受转向主动探索,成长为“懂技术、善思考、能创新”的终身学习者。
教育的本质,是一棵树摇动另一棵树,一朵云推动另一朵云。而今天,AI正让这种摇动与推动变得更智慧、更有力。让我们携手拥抱技术,共同书写教育的新篇章!
(文/靳秋妍)
教师简介
靳秋妍,海尔学校数学教师,2023级外商团队导师。哈尔滨工业大学计算数学专业硕士研究生,曾参与国家自然基金项目,获全国大学生数学竞赛国家级奖项。除数学课程教学外,在校内研发开设《高中数学建模》选修课、《高等数学导论》双语课程。