清华大学学生 王涵远:有些时候它也会产生一些非常错误的答案,一眼就是非常荒谬的那种,产生内容确实是良莠不齐吧。
华东师范大学上海智能教育研究院院长 周爱民:在教育场景中,生成式人工智能的幻觉问题是我们特别要注意的一个点,生成式人工智能是按照概率来生成内容的,它对生成内容的质量好坏的判定,也存在一定技术上的挑战,我们用大模型生成一些文献,这些文献其实因为它没有真的去杂志上查找这些文献,所以很可能是不真实的,人工智能应该是作为我们人类的助手,我们人机协同共同来解决问题,在日常的生活中,可以很好地帮助我们来做一些工作,但是在一些专业领域的研究,都应该要做到以我为主,要充分发挥我们自己的想象力、能动性和创造力。
营造学术诚信环境
让AI工具发挥正确作用
专家表示,除了技术手段外,规范AI工具在学术领域中的使用,还应该从完善评价体系、提升AI素养等多方面组合发力。
浙江大学教育学院研究员 黄亚婷:一个很重要的问题,其实我们还是要去优化改革我们的评价机制。AI会取代什么?会取代重复性的标准性的东西。那么我们的考核评价就应该更多地去看重我们高阶能力,能力本位的素养导向的过程性的评价。比如说你老师布置作业,你要布置的是一种不容易被AI取代的,是你要跟AI一起合作来完成的。
高校开设人工智能必修课
提升师生AI素养
堵不如疏,专家看来,强化师生的AI素养也非常重要。不久前出台的《教育强国建设规划纲要(2024-2035)》专门提出,要制定完善师生数字素养标准,深化人工智能助推教师队伍建设。近两年,众多高校都把人工智能作为通识必修课,不断推动师生AI素养的提升。