一端赋能经营决策，一端深耕设备运维——卡奥斯两项AI项目入选2026全球数字经济大会典型案例

系统可对接企业CRM、MES、SAP等业务系统，自动完成经营数据采集、清洗与标准化处理，并支持管理层通过自然语言指令开展多维分析、多情景模拟、风险量化评估与决策方案生成。报表汇总、风险测算、方案推演同步前置，经营判断少了等待数据的空档，多了提前研判的余量。依托多源数据协同与决策推演能力，系统为复杂经营问题提供经过测算的参考。

项目成效显示，决策效率提升90%以上，战术决策周期由3—7天缩短至5分钟内，战略决策周期由1—2个周缩短至2小时内，经营报告生成时间由3天缩短至3分钟。系统承担经营判断前的数据整理、风险测算和方案准备工作，帮助企业压缩信息等待和跨部门对齐成本。

“某金属制品企业基于负荷智能预测的能源设备管理项目”面向设备运维场景，围绕数据使用难、故障响应慢、设备运维难、备件管理难、经验传承难等问题，采用云边端三层协同架构，形成“端侧感知-边侧推理-云侧训练”能力闭环。项目技术路线覆盖物联接入、异构数据治理、设备统一建模、机理+AI融合诊断、时序预测、频谱分析、知识图谱因果推理、工业大模型、Agent自主工具调用等内容。

某金属制品企业智慧空压站场景

通过设备知识图谱、设备维修智能助手、设备智能诊断、设备智能巡检、设备工艺参数生成、仿真工艺生成、设备数据智能分析、运营分析报告生成等能力，覆盖状态识别、风险预警、维修指导、工艺优化等环节。负荷预测看的是用电曲线，企业争取的是产线稳定和成本主动权。能源调度、设备诊断、维修处置、工艺优化形成协同，现场运维具备了更强的提前研判能力。

成效显示，能源设备调度依托光伏、储能负荷预测实现多能源协同优化，助力企业智慧空压站节能率达30%以上，年节电费近700万元，年减碳量达5115吨，并获评压缩空气站能效等级一级认证，通过AI智能调控实现无人值守，管理提效90%，完成从人工巡检到系统自治的转型升级。

该项目让工业AI进入设备运行过程。面对高频设备数据、复杂工况和连续生产要求，智能体需要识别设备状态，并关联能源调度、维修处置和工艺优化。负荷预测、故障诊断、维修指导和工艺生成协同推进，设备管理的主动性由此提升。

两项案例分别覆盖企业运行中的管理端和现场端。经营端看效率，现场端看稳定，两项案例共同呈现了卡奥斯COSMOPlat工业AI的实践宽度，围绕这些真实需求，工业智能体正在帮助企业把数据、模型与现场问题连接起来，形成更具操作性的应用路径。

未来，卡奥斯COSMOPlat将继续围绕经营管理、设备运维、能源管理等关键环节，推进工业智能体在更多场景中应用，服务企业提升决策效率、运维质量和能源管理水平，为新型工业化提供更扎实的智能支撑。