李丽娜马翱丨舞蹈是否需要AI？——生成式AI赋能舞蹈的创新性发展_山东站

总导演：周莉亚韩真

演出单位：中国东方歌舞团

人机共创的编创未来

聊天式人工智能模型ChatGPT的出现开启了生成式人工智能的元年，人工智能在艺术创作领域取得巨大突破。其他艺术领域中，AIGC绘画作品《太空歌剧院》取得美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛一等奖；AI生成的动画《舞者》斩获戛纳电影短片节最佳短片奖；印度建筑师、计算设计师玛纳斯·巴蒂亚(Manas Bhatia)已经将ChatGPT作为自己的创作帮手使用；芒果TV首创人工智能导演综艺《我们仨》成功播出等事例，均可证明生成式人工智能已在艺术创作领域崭露头角。在舞蹈领域，尽管1964年匹兹堡大学研究人员就已尝试使用计算机来产生随机舞蹈序列，如今也开发出了比较成熟的编舞软件如Dance Forms等，但由于舞蹈艺术呈现载体的特殊性，目前生成式人工智能在舞蹈编创领域的发展较为稚嫩，仍处于初级阶段，许多技术和应用仍在研发和探索中，目前尚存在一定的技术缺陷：虽然AI在动作捕捉和智能编舞方面取得了一定的进展，但在处理复杂的舞蹈动作和环境变化时，仍然存在一定的误差和局限性；AI目前还难以完全理解和传达舞蹈作品中的情感和意境。舞蹈作为一种艺术形式，其核心在于情感的传递和表达，而AI在这方面的能力相对有限。期望未来通过模拟和生成复杂的舞蹈动作，AI能够成为舞蹈创作的新工具，为艺术家提供前所未有的创作可能性。在情感分析和交互设计方面的应用，将使舞蹈作品能够更好地与观众产生共鸣，实现艺术与科技的交融。AI在舞蹈创作中的应用可以从舞蹈动作编排、概念与故事开发、音乐旋律创作、视觉元素设计等方面介入，前景广阔。我们需要继续关注AI技术的发展，并探索其在舞蹈创作中更多的可能性。

生成式AI赋能舞蹈教育新模式

随着信息技术的飞速发展，数字化已经渗透到生活的各个领域，当代教育模式同样也在数字化浪潮下发生着巨大的变化。教育数字化转型已经成为当前教育改革的主流趋势，这种转型不仅可以为教育带来更大的效率和便利，更能推动教育高质量发展。未来的教育将是数字化、智能化、个性化相结合的教育，数字化使教育不再受限于时间和空间，智能化则提高了教学效率和质量，个性化更加凸显了教育的差异化和个性化。教育的未来需要教育工作者和技术人员共同努力，探索符合数字时代需求的教育模式和技术手段，实现教育的全面升级和进步。生成式AI在舞蹈教育中的应用，正在开启一种全新的教学模式，这种模式通过利用先进的算法和大数据技术，为舞蹈教师和学生提供了、一系列创新的教学工具和资源，为教育提供了更广阔的发展空间。

舞蹈教育手段的智能化

生成式AI的应用为舞蹈教育提供了个性化教学、及时反馈机制、互动式教学、智能评估监测、跨学科整合、持续更新教学资源库等智能手段，为舞蹈教学的精准化、结构化、数据化提供了重要意义。第一，AI系统通过对学生学习数据的深度分析，能够精确识别每位学生的学习需求和能力水平。基于此，系统能够生成个性化的学习路径，为学生提供定制化的教学内容和练习计划。这种个性化的学习路径有助于学生更有效地掌握舞蹈技巧，同时避免了传统教学中“一刀切”的弊端。第二，利用先进的动作捕捉技术，AI能够实时分析学生的舞蹈动作，并与预设的标准动作进行对比。通过这种方式，AI能够提供即时、精确的技术反馈，帮助学生及时纠正错误动作，提高学习效率。并且根据学生的动作表现，为教师提供有针对性的教学建议。第三，AI驱动的教学平台能够提供沉浸式的学习体验，如通过虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术，使学生仿佛置身于真实的舞蹈场景中。这种互动式学习不仅增强了学生的学习兴趣，还有助于培养学生的舞蹈感知能力和空间想象能力。第四，AI可以作为客观的评估工具，对学生的舞蹈表现进行量化分析。通过设定明确的评价标准和指标，AI能够为教师提供全面、准确的学生评估报告。这种智能评估不仅提高了教学质量，还为教师提供了持续监测学生学习进度的手段。第五，AI在舞蹈教育中的应用还促进了跨学科的整合，如结合音乐理论、身体解剖学等知识，为学生提供更全面的舞蹈教育。根据学生的兴趣和能力，推荐相关的舞蹈作品和历史背景资料，拓展学生的知识面和文化视野。第六，AI能够实时更新和扩充教学资源库，包括最新的舞蹈作品、教学视频和学术论文。这种持续的更新确保了教学内容的时效性和前沿性，使学生始终站在舞蹈艺术的最前沿。